계산방법 공개

파파점공계산기는 공개된 표본의 비율을 기반으로 미공개 지원자의 분포를 합리적으로 추정하여 최종 예상 등수를 산출합니다.

01 계산 변수 (Parameters)

비례상수

비공개 지원자가 나보다 성적이 우수할 확률을 조정하는 보정치 (0 ~ 1)

최저충족률

수능 최저학력기준을 충족할 확률 (0 ~ 1, 정시 및 교과 100% 전형은 1)

총 지원자 수

대학교 측에서 최종 발표한 해당 학과의 전체 지원자 수

점공 공개자 수

점수공개 서비스에 참여하여 성적을 등록한 수험생의 수

내 점공 순위

점수공개에 참여한 사람들 중에서의 나의 성적 석차

N - n

비공개자 수

점공에 참여하지 않아 실제 성적을 알 수 없는 미참여 수험생 수

02 비공개자 중 나보다 높은 성적의 수 추정

점공 참여자 중에서 나보다 성적이 우수한 비율인 (r - 1) / n 이 비공개자 집단에서도 동일하게 나타날 것이라고 가정하되, 비례상수 k와 최저충족률 p로 보정하여 아래와 같이 도출합니다.

비공개 상위 예상 수

r - 1 n × (N - n) × k × p

03 최종 예상 등수 산출 공식

나보다 위에 있을 최종 예상 경쟁자 수는 [점공 내 나보다 높은 사람] + [비공개 집단 내 나보다 높을 사람]에 최저학력 충족 여부를 각각 반영하고 자신(1등)을 더해 구합니다.

최종 예상 등수 공식

(r - 1) × p + r - 1 n × (N - n) × k × p + 1

04 실제 수치 대입 예시

모집 조건 총 지원자 수 (N) = 83명 | 점공 참여자 (n) = 31명 | 내 등수 (r) = 7등 (나보다 상위 6명) | 비공개 지원자 = 52명

대입 식: (7 - 1) × p + (7 - 1)/31 × 52 × k × p + 1
간소화 식: 예상 등수 ≈ 6 × p + 10.06 × k × p + 1

💡 상수 k (비례상수) 및 p (최저충족률) 값에 따른 예상 등수 결과 조견표

비례상수 (k)	최저충족률 (p) = 100%	최저충족률 (p) = 70%	최저충족률 (p) = 60%	최저충족률 (p) = 50%
k = 0.8 (매우 보수적)	약 15등	약 11등	약 9등	약 8등
k = 0.6 (평균 수준)	약 13등	약 9등	약 8등	약 7등
k = 0.4 (낙관적/상위권 위주)	약 11등	약 8등	약 7등	약 6등

본 계산기는 점수공개 자료와 과거 입시 결과를 바탕으로 한 추정치를 제공할 뿐, 실제 합격 여부를 보장하지 않습니다. 점공 참여자 구성, 모집인원 변동, 경쟁률 변화 등 다양한 변수에 따라 결과가 실제와 크게 다를 수 있으며, 합격·불합격 여부는 반드시 대학의 최종 발표를 기준으로 확인하시기 바랍니다. 본 계산기의 결과를 입시 지원 및 진학 결정의 최종 판단 근거로 사용하지 마시고, 참고 자료로만 활용해 주시기 바랍니다. 점공계산기에 저장한 데이터는 사용자의 컴퓨터 또는 모바일 기기의 로컬 저장소에만 저장되며, 별도의 서버로 전송되거나 저장되지 않습니다. 단, 사용자가 직접 점공공유 기능을 이용하여 데이터를 공유하는 경우에 한해 해당 정보가 서버에 저장될 수 있습니다. 대학교 심볼 및 엠블럼 이미지는 각 대학의 사전 승인 또는 사용 허가 범위 내에서 표시되고 있습니다. 파파점공계산기는 누구나 자유롭게 이용할 수 있는 무료 서비스입니다.

점공계산기 (점수 공개 계산기) - 계산방법 공개

점공계산기는 점수공개 데이터를 기반으로 예상 등수, 예비번호, 추가합격 가능성을 계산해주는 도구입니다. 수시·정시 지원 전략을 세우는 데 필수적으로 활용됩니다. 본 서비스는 수험생을 위한 점공계산기입니다. 점수 공개 정보를 입력하고 과거 합격 데이터를 기반으로 대학 합격 가능성을 예측해보세요.