파파점공계산기

“점수를 공개하지 않은 사람들(비공개 지원자)의 성적 분포가,
점수를 공개한 사람들(점공 참여자)과 얼마나 비슷할지”를 보정하는 계수입니다.

쉽게 말하면

점공 공개자 = 보통 상위권 학생들이 많이 올림

비공개자 = 성적이 낮을수록 안 올리는 경향이 있음

그래서 단순히 점공 참여자 분포를 전체 지원자에 곱하면 실제보다 등수가 뒤로 밀려나 버려요.

이때 “비공개자 중 상위권일 확률”을 줄여주는 장치가 바로 비례상수입니다.

즉, 비례상수는 “비공개자가 나보다 잘했을 확률”을 줄이는 보정치에요.

작을수록 “비공개자 대부분은 나보다 낮다”라고 보는 거고,
클수록 “비공개자도 공개자처럼 고르게 분포한다”라고 봅니다.

비례상수 구간별 설명

비례상수	설명
0.10 ~ 0.25	점공 미참여자 대부분이 하위이며 숨은 상위는 극소수
0.30 ~ 0.45	점공 미참여자 상위는 제한적이며 다수는 하위
0.50 ~ 0.65	점공 미참여자 상위는 참여자 상위 비율보다 확실히 적음
0.70 ~ 0.85	점공 미참여자 상위는 참여자 상위 비율보다 약간 적음
0.90 ~ 1.00	점공 참여자와 미참여자간 상위 비율이 거의 동일함

합격 예측 정확도를 높이기 위한 비례상수 설정 안내
수능 최저학력기준 충족률과 비례상수는 예측 과정에서 발생할 수 있는 다양한 변수를 고려하여 다소 보수적으로 조정하시는 것을 권장드립니다. 비례상수를 선택할 때에는 학교·학과의 과거 입시 결과도 중요하지만, 보다 보수적인 기준으로 설정하는 것이 향후 합격자 발표 및 추가합격 상황에 대응하는 데 유리할 수 있습니다. 비슷한 성적대의 수험생들이 지원했다고 가정한 뒤, 점공 참여율에 따른 표본 양 수준을 고려하여 비례상수를 조절하는 방식이 보다 안정적인 예측에 도움이 됩니다. 점공 참여율이 높은 경우에는 공개 데이터의 대표성이 높으므로 비례상수를 비교적 낮게 설정해도 무리가 없으며, 점공 참여율이 낮은 경우에는 미참여자 중 숨은 상위 학생 가능성을 고려해 비례상수를 다소 높게 설정해 보시기를 권장드립니다. 예를 들어, 점공 참여율이 70% 이상인 경우 비례상수는 0.6 ~ 0.7, 점공 참여율이 30% 이하인 경우 비례상수는 0.7 ~ 0.8 수준이 현실적인 범위로 볼 수 있습니다. [결과공유]에서 점공을 완료한 수험생들이 공유한 점공 결과 기록을 함께 참고하시면 비례상수 설정에 더욱 도움이 됩니다. 계산기 기본 비례상수는 0.7로 설정되어 있습니다.

본 계산기는 점수공개 자료와 과거 입시 결과를 바탕으로 한 추정치를 제공할 뿐, 실제 합격 여부를 보장하지 않습니다. 점공 참여자 구성, 모집인원 변동, 경쟁률 변화 등 다양한 변수에 따라 결과가 실제와 크게 다를 수 있으며, 합격·불합격 여부는 반드시 대학의 최종 발표를 기준으로 확인하시기 바랍니다. 본 계산기의 결과를 입시 지원 및 진학 결정의 최종 판단 근거로 사용하지 마시고, 참고 자료로만 활용해 주시기 바랍니다. 점공계산기에 저장한 데이터는 사용자의 컴퓨터 또는 모바일 기기의 로컬 저장소에만 저장되며, 별도의 서버로 전송되거나 저장되지 않습니다. 단, 사용자가 직접 점공공유 기능을 이용하여 데이터를 공유하는 경우에 한해 해당 정보가 서버에 저장될 수 있습니다. 대학교 심볼 및 엠블럼 이미지는 각 대학의 사전 승인 또는 사용 허가 범위 내에서 표시되고 있습니다. 파파점공계산기는 누구나 자유롭게 이용할 수 있는 무료 서비스입니다.

비례상수 설명

비례상수 구간별 설명

점공계산기 (점수 공개 계산기) - 비례상수 설명