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Q&A

자주 묻는 질문(Q&A)을 정리해 보았습니다.

Q 내 위치 추합률은 무슨 의미인가요?
A

추가합격 기간에 추가합격자 순서가 내 예상 예비번호 위치까지 오기 위해 실제 최종 추합률이 최소 몇 퍼센트까지 되어야 내가 합격할 수 있는지를 의미합니다.

결론적으로, 내 위치 추합률이 낮게 나올수록 합격 가능성이 높아집니다.

최초 합격으로 예상된 경우에는 내 위치 추합률이 0% 이하이므로 표시되지 않습니다.

Q 예측결과는 최초합격과 추가합격만 나오는데 왜 그런 건가요?
A

점공계산기는 입시 결과의 변동성과 변수가 워낙 다양하므로 추가합격 가능성을 완전히 배제할 수 없습니다. 따라서 결과를 단순히 '불합격'으로 단정 지어 표시하지 않습니다.

Q 진학사 등 점공 서비스를 이용하지 않고 있는데도 사용 가능한가요?
A

네, 충분히 활용 가능합니다. 최소한 내가 점공에서 몇 등 정도를 거두어야 합격할 수 있을지 가이드라인을 추측해볼 수 있습니다.

설정 방법: 점공 참여자 수를 총 지원자 수의 약 50% 수준으로 가정한 뒤, 점공 등수를 직접 조절해보며 결과를 예측해보세요.

점공 성적 정보를 제외한 나머지 값(모집정원, 지원자 수, 과거 최종 추합 번호 등)은 각 대학 홈페이지 공지사항의 과거 입시결과 자료집에서 손쉽게 확인하실 수 있습니다.

Q 대학교/학과는 총 몇개까지 입력이 가능한가요?
A

최대 20개까지 저장 및 관리가 가능합니다.

지원한 대학들을 우선순위별로 모아서 볼 수 있어 원서접수 전략을 관리하기에 유용합니다.

또한, 화면 하단의 "캡쳐 다운로드" 버튼을 이용하면 저장된 모든 대학 리스트를 이미지(.png) 파일로 간편하게 캡쳐해 보관하실 수 있습니다.

Q 파파점공계산기는 무료인가요?
A

네, 누구나 제한 없이 자유롭게 모든 기능을 이용할 수 있는 완전 무료 서비스입니다.

Q 비례상수는 무엇이고 어떻게 설정하나요?
A

비례상수는 수능 최저학력기준 충족률과 함께 계산 모델의 예측 정확도를 현실적으로 보정해 주는 장치입니다.

더 상세한 가이드와 유형별 추천 상수는 비례상수 안내 페이지를 참조해 주세요.

Q 최저충족률은 어떻게 설정하나요?
A

지원한 학과의 과거 수능최저 충족률 자료를 찾아 입력하시는 것이 가장 좋습니다.

해당 정보는 대학교 입학처 홈페이지의 '과거 입시 수시결과자료집', 입시 관련 뉴스의 보도기사, 혹은 ChatGPT 검색 등을 통해 확인하실 수 있습니다.

만약 올해 신설된 학과라면, 해당 대학 내에서 최저기준이 동일한 유사 학과의 과거 데이터를 참고해 설정해 보세요.

Q 수시와 정시 모두 지원되나요?
A

네, 수시모집과 정시모집 전형을 모두 완벽하게 지원합니다.

계산기 등록 시 전형 구분(수시/정시)을 선택해 주시면 각 전형 특성에 맞추어 계산 알고리즘이 적용됩니다.

본 계산기는 점수공개 자료와 과거 입시 결과를 바탕으로 한 추정치를 제공할 뿐, 실제 합격 여부를 보장하지 않습니다. 점공 참여자 구성, 모집인원 변동, 경쟁률 변화 등 다양한 변수에 따라 결과가 실제와 크게 다를 수 있으며, 합격·불합격 여부는 반드시 대학의 최종 발표를 기준으로 확인하시기 바랍니다. 본 계산기의 결과를 입시 지원 및 진학 결정의 최종 판단 근거로 사용하지 마시고, 참고 자료로만 활용해 주시기 바랍니다. 점공계산기에 저장한 데이터는 사용자의 컴퓨터 또는 모바일 기기의 로컬 저장소에만 저장되며, 별도의 서버로 전송되거나 저장되지 않습니다. 단, 사용자가 직접 점공공유 기능을 이용하여 데이터를 공유하는 경우에 한해 해당 정보가 서버에 저장될 수 있습니다. 대학교 심볼 및 엠블럼 이미지는 각 대학의 사전 승인 또는 사용 허가 범위 내에서 표시되고 있습니다. 파파점공계산기는 누구나 자유롭게 이용할 수 있는 무료 서비스입니다.
파파점공계산기 papacalc.com 2027 Edition

점공계산기 (점수 공개 계산기) - Q&A

점공계산기는 점수공개 데이터를 기반으로 예상 등수, 예비번호, 추가합격 가능성을 계산해주는 도구입니다. 수시·정시 지원 전략을 세우는 데 필수적으로 활용됩니다. 본 서비스는 수험생을 위한 점공계산기입니다. 점수 공개 정보를 입력하고 과거 합격 데이터를 기반으로 대학 합격 가능성을 예측해보세요.